أداة جديدة تتيح للفنانين “تسميم” أعمالهم الفنية لردع شركات الذكاء الاصطناعي

غالبًا ما يواجه الفنانون الذين يرغبون في مشاركة أعمالهم الفنية خيارًا صعبًا: إما إبقاءها في وضع عدم الاتصال أو نشرها على وسائل التواصل الاجتماعي والمخاطرة باستخدامها لتدريب مولدات صور الذكاء الاصطناعي المتعطشة للبيانات.

ولكن قد تتمكن أداة جديدة قريبًا من مساعدة الفنانين على ردع شركات الذكاء الاصطناعي عن استخدام أعمالهم الفنية دون إذن.

يطلق عليه اسم “Nightshade” وقد تم تطويره من قبل فريق من الباحثين في جامعة شيكاغو. وهو يعمل عن طريق “تسميم” إبداع الفنان عن طريق تغيير وحدات البكسل في الصورة بمهارة بحيث لا تتمكن نماذج الذكاء الاصطناعي من تحديد ما تصوره الصورة بدقة، وفقًا لـ MIT Technology Review.

على الرغم من أن العين البشرية غير قادرة على اكتشاف هذه التغييرات الصغيرة، إلا أنها تهدف إلى التسبب في قيام نموذج التعلم الآلي بتسمية الصورة بشكل خاطئ على أنها شيء آخر غير ما هي عليه. وبما أن نماذج الذكاء الاصطناعي هذه تعتمد على بيانات دقيقة، فإن عملية “التسميم” هذه ستجعل الصورة عديمة الفائدة لأغراض التدريب.

إذا تم استخراج ما يكفي من هذه الصور “المسمومة” من الويب واستخدامها لتدريب مولد صور الذكاء الاصطناعي، فقد لا يتمكن نموذج الذكاء الاصطناعي نفسه من إنتاج صور دقيقة.

على سبيل المثال، قام الباحثون بتغذية Stable Diffusion، وهو مولد صور يعمل بالذكاء الاصطناعي، ونموذج للذكاء الاصطناعي قاموا بإنشاء 50 صورة “مسمومة” للكلاب، ثم طلبوا منه توليد صور جديدة للكلاب. أظهرت الصور التي تم إنشاؤها حيوانات ذات أطراف كثيرة جدًا أو وجوه كرتونية تشبه الكلاب إلى حد ما، وفقًا لـ MIT Technology Review.

بعد أن قام الباحثون بتغذية شركة Stable Diffusion 300 صورة “مسمومة” للكلاب، بدأت في النهاية في إنتاج صور للقطط. لم يستجب Stable Diffusion لطلب CNBC Make It للتعليق.

ظاهريًا، يبدو أن المولدات الفنية التي تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي تقوم بإنشاء صور من لا شيء بناءً على أي مطالبة يقدمها لهم شخص ما.

ولكن ليس من السحر مساعدة نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية هذه على إنشاء صور واقعية لزرافة وردية أو قلعة تحت الماء، إنها بيانات تدريب، والكثير منها.

تقوم شركات الذكاء الاصطناعي بتدريب نماذجها على مجموعات ضخمة من البيانات، مما يساعد النماذج على تحديد الصور المرتبطة بالكلمات. لكي يتمكن نموذج الذكاء الاصطناعي من إنتاج صورة زرافة وردية بشكل صحيح، يجب تدريبه على التعرف بشكل صحيح على صور الزرافات واللون الوردي.

يتم استخراج الكثير من البيانات المستخدمة لتدريب العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية من الويب. على الرغم من أنه من القانوني في الولايات المتحدة أن تقوم الشركات بجمع البيانات من مواقع الويب التي يمكن الوصول إليها بشكل عام واستخدامها لأغراض مختلفة، إلا أن الأمر يصبح معقدًا عندما يتعلق الأمر بالأعمال الفنية نظرًا لأن الفنانين عادةً ما يمتلكون حقوق الطبع والنشر لأعمالهم وفي بعض الأحيان لا يريدون أن تكون أعمالهم الفنية تستخدم لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي.

في حين يمكن للفنانين الاشتراك في “قوائم إلغاء الاشتراك” أو “توجيهات عدم الكشط”، فإنه غالبًا ما يكون من الصعب إجبار الشركات على الالتزام بهذه التوجيهات، الصقيل في UChicago، قال فريق الباحثين الذين أنشأوا Nightshade في موضوع بتاريخ 24 أكتوبر على موقع X، المعروف سابقًا باسم Twitter.

وقالوا في موضوع بتاريخ 24 أكتوبر: “ليست أي من هذه الآليات قابلة للتنفيذ، أو حتى يمكن التحقق منها. لقد أظهرت الشركات أنها تستطيع تجاهل إلغاء الاشتراك دون تفكير”. وأضاف: “لكن حتى لو وافقوا وتصرفوا بطريقة مختلفة، فلا يمكن لأحد التحقق من ذلك أو إثباته (على الأقل ليس اليوم). هذه الأدوات بلا أسنان”.

وفي نهاية المطاف، يأمل الباحثون أن يساعد Nightshade الفنانين على حماية فنهم.

لم يطلق الباحثون أداة Nightshade الخاصة بهم للعامة بعد، لكنهم قدموا عملهم لمراجعة النظراء ويأملون في إتاحتها قريبًا، حسبما قال Glaze في UChicago على موقع X.

لا تفوت: هل تريد أن تكون أكثر ذكاءً وأكثر نجاحًا في أموالك وعملك وحياتك؟ اشترك في النشرة الإخبارية الجديدة لدينا!

يحصل دليل وارن بافيت المجاني للاستثمار على قناة CNBC، الذي يلخص أفضل نصيحة للملياردير للمستثمرين العاديين، ما يجب فعله وما لا يجب فعله، وثلاثة مبادئ استثمارية رئيسية في دليل واضح وبسيط.

الدفع: الذكاء الاصطناعي هو أحدث المصطلحات الطنانة في مجال التكنولوجيا، ولكن قبل الاستثمار، تعرف على هذه المصطلحات الأربعة