هل سمعت عن جوجل الجديد؟ لقد قاموا “بشحنها” بالذكاء الاصطناعي. بطريقة ما، هذا جعل الأمر أكثر غباءً أيضًا.

مع جوجل القديم العادي، أستطيع أن أسأل: “ما هي القيمة الصافية لثروة مارك زوكربيرج؟” وتظهر إجابة معقولة: “169.8 مليار دولار أمريكي”.

والآن دعونا نطرح نفس السؤال مع الإصدار الجديد “التجريبي” من بحث Google. يجيب الذكاء الاصطناعي الخاص به: تبلغ القيمة الصافية لثروة زوكربيرج “46.24 دولارًا في الساعة، أو 96.169 دولارًا في السنة”. وهذا يعادل 8,014 دولارًا أمريكيًا في الشهر، و1,849 دولارًا أمريكيًا في الأسبوع، و230.6 مليون دولار أمريكي في اليوم.

أم، لا شيء من هذه الأرقام تضيف ما يصل.

إن تصرفات Google الغبية أمر مهم لأن الذكاء الاصطناعي الخاص بها يتجه إلى عمليات البحث الخاصة بك عاجلاً أم آجلاً. لقد قامت الشركة بالفعل باختبار Google الجديد – الذي يطلق عليه اسم Search Geneative Experience، أو SGE – مع متطوعين لمدة 11 شهرًا تقريبًا، وبدأت مؤخرًا في عرض إجابات الذكاء الاصطناعي في نتائج Google الرئيسية حتى للأشخاص الذين لم يشتركوا في الاختبار.

يمكن لـ Google الجديد القيام ببعض الأشياء المفيدة. ولكن كما سترون، فإنه في بعض الأحيان يختلق الحقائق أيضًا، ويسيء تفسير الأسئلة، ويقدم معلومات قديمة، ويثرثر بشكل عام. والأسوأ من ذلك هو أن الباحثين يجدون أن الذكاء الاصطناعي غالبًا ما يرفع مستوى المواقع ذات الجودة المنخفضة كمصادر موثوقة للمعلومات.

عادةً، لا أقوم بمراجعة منتج لم يتم الانتهاء منه بعد. لكن هذا الاختبار لمستقبل جوجل مستمر منذ ما يقرب من عام، والاختيارات التي يتم اتخاذها الآن سوف تؤثر على كيفية حصول المليارات من الناس على المعلومات. وعلى المحك أيضًا الفكرة الأساسية وراء جنون الذكاء الاصطناعي الحالي: وهي أن التكنولوجيا يمكن أن تحل محل الحاجة إلى البحث عن الأشياء بأنفسنا من خلال إعطائنا الإجابات فقط. إذا كانت الشركة التي تتمتع بالمال والقوة الحاسوبية التي تتمتع بها جوجل لا تستطيع أن تنجح، فمن يستطيع ذلك؟

تقوم SGE بدمج محرك البحث الذي تعرفه مع إمكانيات برنامج الدردشة الآلية. علاوة على النتائج التقليدية، تكتب SGE إجابات مباشرة على الاستفسارات، تتخللها روابط للتعمق أكثر.

SGE هي استجابة لحقيقة أن بعض الأشخاص، بما فيهم أنا، بدأوا في اللجوء إلى الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT لأسئلة أكثر تعقيدًا أو عندما لا نشعر بالرغبة في قراءة مجموعة من المواقع المختلفة. فقط، تقدر إحدى شركات تحسين البحث أن استخدام SGE يمكن أن يجعل رحلة البحث الشاملة للمستخدم أقصر بمقدار 10 إلى 20 مرة من خلال تجميع الإيجابيات والسلبيات والأسعار والمعلومات الأخرى في مكان واحد.

يبدو روبوت الإجابة الذي يعرف كل شيء مفيدًا نظرًا لتقلص مدى انتباهنا. لكن لدى جوجل الكثير لتفعله. نتوقع أن تكون عمليات البحث سريعة، إلا أن إجابات الذكاء الاصطناعي من Google تستغرق ثانية أو ثانيتين مؤلمتين. يتعين على شركة جوجل أن تعمل على تحقيق التوازن بين اقتصاد الويب الهش بالفعل، حيث يمكن لإجابات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها أن تسرق حركة المرور من الناشرين الذين يقومون بالعمل الشاق والمكلف المتمثل في البحث الفعلي عن الأشياء.

والأهم من ذلك كله، أن شركة Google الجديدة يجب أن تفي بوعدها المتمثل في قدرتها على الإجابة على أسئلتنا بشكل ثابت وصحيح. هذا هو المكان الذي ركزت فيه اختباراتي، واستمريت في العثور على أمثلة حيث كان أداء Google المعزز بالذكاء الاصطناعي أسوأ من سابقه.

وضع إجابات جوجل للذكاء الاصطناعي على المحك

في كثير من الأحيان، عندما تبحث على Google، فإن ما تريده حقًا هو القليل من المعلومات أو الرابط. على أساس يومي، غالبًا ما يكون Google الجديد مزعجًا لأن الذكاء الاصطناعي الخاص به ثرثار للغاية.

مثال أبله: “ماذا يأكل المحولات؟”

أخبرتني إجابة الذكاء الاصطناعي أن الروبوتات الخيالية لا تحتاج حقًا إلى الأكل أو الشرب، على الرغم من أنها تحتاج إلى نوع من الوقود. وفي الوقت نفسه، كان لدى Google القديم الإجابة المكونة من كلمة واحدة التي كنت أبحث عنها: Energon. (إنه نوع من الوقود السحري.) لقد حصلت على هذه الإجابة من Google الجديد فقط من خلال التمرير لأسفل الصفحة.

هذا لا يحدث فقط مع الروبوتات الفضائية. عندما قامت شركة SE Ranking، وهي شركة مخصصة لتحسين محركات البحث، باختبار SGE باستخدام 100000 استعلام عن الكلمات الرئيسية، وجدت أن متوسط ​​الإجابة التي أنتجتها كان 3485 حرفًا – أو ما يقرب من ثلث طول هذا العمود. أحد التحديات التي تواجهها Google هو معرفة متى يكون الذكاء الاصطناعي الخاص بها أفضل حالًا بمجرد التزام الصمت؛ في بعض الأحيان، تطلب منك SGE الضغط على زر “إنشاء” قبل أن تكتب إجابة.

والأهم من ذلك كله، أننا عندما نبحث، نتوقع المعلومات الصحيحة. تدعي Google أن شركة SGE لديها ميزة في ChatGPT لأن معرفتها محدثة.

ومع ذلك، فقد وجدت أن Google الجديد لا يزال يعاني من الشؤون الأخيرة. ثلاثة ايام بعد في حفل توزيع جوائز الأوسكار الأخير، بحثت عن “حفل توزيع جوائز الأوسكار 2024”. أخبرتني أن حفل توزيع جوائز الأوسكار لم يأت بعد وأدرجت بعض المرشحين.

ولا شيء يقوض ثقتي بإجابات الذكاء الاصطناعي التي يقدمها جوجل أكثر من مشاهدته وهو يختلق الأشياء بثقة.

يتضمن ذلك حقائق عنك حقًا. سألته عن سلسلة حائزة على جوائز كتبتها لصحيفة واشنطن بوست، فنسبها إلى شخص غريب، ثم أعطاني رابطًا لموقع آخر.

ثم جاء الوقت الذي قامت فيه شركة SGE بكل سعادة بتكوين معلومات حول شيء غير موجود. سألت عن مطعم في سان فرانسيسكو يُدعى Danny's Dan Dan Noodles، وأخبرني أن لديه “أوقات انتظار مجنونة” ووصف طعامه.

المشكلة هي أن هذا متجر وهمي سميته على اسم طبقي الصيني المفضل. ولم يواجه الذكاء الاصطناعي لدى جوجل أي مشكلة في اختراع معلومات حول هذا الموضوع.

إن ما يسمى بالهلوسة حول مواضيع حقيقية ومزيفة هي مشكلة معروفة في الذكاء الاصطناعي الحالي. يشير إخلاء المسؤولية الموجود أعلى نتائج SGE إلى أن “الذكاء الاصطناعي التوليدي هو أمر تجريبي”، لكن هذا لا يحل المشكلة. تحتاج Google إلى معرفة كيفية قول “لا أعرف” عندما لا تكون واثقة من نفسها.

لتزويدنا بإجابات على كل شيء، يتعين على الذكاء الاصطناعي في Google تحديد المصادر الموثوقة. لست واثقًا جدًا من حكمها.

هل تتذكر نتائجنا المجنونة على صافي ثروة زوكربيرج؟ قد يقترح أحد الباحثين المحترفين – وكذلك شركة جوجل القديمة – التحقق من قائمة المليارديرات من مجلة فوربس. اعتمدت إجابة Google للذكاء الاصطناعي على صفحة ZipRecruiter الغريبة جدًا لـ “وظائف مارك زوكربيرج”، وهو أمر غير موجود.

في اختباراتي، كانت المصادر المشبوهة بمثابة نمط. بناءً على اقتراح Onely، سألت شركة Google الجديدة عن أيهما أكثر موثوقية: هواتف Apple iPhone أو هواتف Samsung. باعتباري مراجعًا منذ فترة طويلة، يمكنني أن أخبرك بالكثير من المصادر الجيدة للمعلومات حول هذا الأمر، بما في ذلك الصحفيين المحترفين ومنظمات الإصلاح مثل iFixit.

وبدلاً من ذلك، يستشهد الذكاء الاصطناعي بآراء عشوائية لأشخاص تم سحبهم من وسائل التواصل الاجتماعي. بعيدًا عن الفائدة المحدودة لتجربة مستخدم Reddit واحدة، كيف تعرف Google أنها لم تكن مراجعة مزيفة نشرتها الشركة المصنعة للهاتف؟

قال توميك رودزكي، رئيس قسم البحث والتطوير في Onely: “يعمل Google SGE وفقًا لمجموعة مختلفة من القواعد مقارنةً بمحرك البحث التقليدي الذي نعرفه اليوم”.

تحاول شركات تحسين محركات البحث (SEO) إجراء دراسات كمية لقيم SGE، على الرغم من أنها مقيدة بمتطلبات Google بشأن الحسابات الاختبارية. لكنهم وجدوا نمطًا مشابهًا في الانفصال بين المواقع التي يرتبط بها موقع Google القديم والجديد. اختبرت شركة برمجيات تحسين محركات البحث Authoritas عمليات البحث باستخدام آلاف مصطلحات التسوق في أواخر شهر مارس، ووجدت أنه في 77 بالمائة من الحالات، لم يظهر مجال نتيجة البحث التقليدية الأولى في أي مكان في الإجابة المكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي.

وفي دراستها التي شملت 100.000 عملية بحث عن الكلمات الرئيسية، وجدت SE Ranking أن خدمة الأسئلة والأجوبة Quora هي المصدر الأكثر ارتباطًا بواسطة SGE؛ وجاء LinkedIn وReddit في المركزين الخامس والسادس. كم مرة ستكون هذه المصادر مقبولة في ورقة بحثية للصف الثامن؟

في عمليات البحث حول موضوعات التكنولوجيا – بما في ذلك الكثير من الأسئلة “الكيفية” – وجد تصنيف SE أن النطاق الأكثر ارتباطًا هو simplilearn.com. لم أسمع بها من قبل؛ يصف الموقع نفسه بأنه “معسكر تدريبي عبر الإنترنت”.

“هذا الاتجاه لا يقلل من جودة نتائج البحث فحسب، بل يقلل أيضًا من حركة المرور والإيرادات للعديد من الشركات الصغيرة، بما في ذلك مواقع الويب التابعة،” كما تقول أناستازيا كوتسيوبينسكا، رئيسة تحسين محركات البحث في SE Ranking.

تقول Google إن SGE هي تجربة اشتراك. لكن جوجل تجاوزت بالفعل نهايتها المتوقعة في ديسمبر الماضي، ولم تقدم أي تحديث حول الموعد الذي ستأتي فيه للبحث عن الجميع. من المحتمل أن Google لا تعتقد أن SGE دقيقة أو سريعة أو مربحة بدرجة كافية، وأنه سينتهي بها الأمر إلى تغييرها بشكل كبير.

ومن الحكمة أن يسيروا ببطء، حتى لو جعل ذلك جوجل تبدو وكأنها متأخرة في سباق الذكاء الاصطناعي. أجرى محرك البحث المنافس Bing من Microsoft إصلاحًا مشابهًا للذكاء الاصطناعي في فبراير 2023، لكن الذكاء الاصطناعي الخاص به لا يزال معروفًا بخروجه عن المسار الصحيح.

وفي مقابلة، وصفت إليزابيث ريد، نائب رئيس شركة Google الرائدة في شركة SGE، الأمر بأنه عمل مستمر.

“نحن نركز حقًا على ضمان حصولنا على التجربة الصحيحة حقًا. وقال ريد: “هناك الكثير من العوامل المختلفة في هذا الأمر – أشياء مثل زمن الوصول والدقة والمساعدة”. “ما اكتشفناه أثناء التكرار والتعلم هو أن الأمر دقيق للغاية.” بمعنى آخر، هناك أوقات يكون فيها الذكاء الاصطناعي مفيدًا، وفي أحيان أخرى لا يكون كذلك، ولا تزال جوجل تحاول معرفة أين يجب رسم الخط الفاصل.

عندما شاركت الأمثلة في هذا العمود، أخبرتني ريد أن معدلات الهلوسة لدى SGE “منخفضة جدًا” وقد انخفضت “بشكل ملحوظ” منذ إطلاق SGE في مايو، على الرغم من أنها رفضت أن تكون محددة.

وقال ريد: “لا أريد التقليل من أهمية هذا الأمر، فهو يمثل تحديًا للتكنولوجيا” وهو شيء “نعمل عليه حقًا”. وأضافت أن وضع الروابط بجوار إجابات الذكاء الاصطناعي أمر مهم لتمكين الأشخاص من التحقق من الحقائق بأنفسهم.

إليك الاقتراح: نظرًا لأن Google تعترف بأن الحقائق الصحيحة تمثل مشكلة، فيجب عليها الكشف عن بياناتها الخاصة بدقة قبل تقديم SGE إلى جمهور أوسع. مع مليارات عمليات البحث يوميًا، حتى 0.001 بالمائة يمكن أن يؤدي إلى الكثير من المعلومات الخاطئة.

وقال ريد إن المجال الآخر الذي تركز عليه Google هو “محاولة المساعدة في ضمان وصولنا إلى جوهر السؤال في أسرع وقت ممكن، ومن ثم تقديم المزيد من التوضيح”.

أما بالنسبة للاستشهاد بمصادر منخفضة الجودة، فقد اعترضت جوجل على الأبحاث الخارجية حول SGE، قائلة إنها تستند إلى عمليات بحث محدودة أكثر مما تراه جوجل عمليًا. لكنها رفضت مشاركة البيانات الخاصة بها.

قال ريد إن SGE ليس لديها معيار مختلف عن Google القديم. “نحن نرى المزيد من التنوع في المصادر التي تظهر. وأضافت: “لكن الهدف هو الاستمرار في وضع محتوى عالي الجودة في المقدمة”.

إن اختيار من يصدقه أمر صعب بما فيه الكفاية بالنسبة للبشر. ما الذي يجعل جوجل تعتقد أن تقنية الذكاء الاصطناعي الحالية، المعروفة باسم LLMs، أو نماذج اللغات الكبيرة، قادرة على تحقيق هذه المهمة؟

قال ريد: “إنهم ليسوا مثاليين”. “نريد أن نتبع هذا النهج المدروس لأن الثقة التي يتمتع بها الأشخاص في Google مهمة حقًا.”

مستقبل معلوماتنا يعتمد على ذلك.



Source link

من sadawatan

اترك رد